ECON704 Эконометрик

Ахисан түвшний эконометрик, матрицын арга, асимптот онол

Хичээлийн хөтөлбөр

Энэ хичээл дээр компьютерийн R програмыг, Greene-ий материалиудыг ашиглана.

Зөвлөгөө өгөх цаг: Баасан 16.00–17.30, МУИС-ийн 5-р байр 608 тоот

Хичээлд ашиглах судалгааны ажлууд

  1. Cornwell, C. & Rupert, P., 1988. Efficient Estimation with Panel Data: An Empirical Comparison of Instrumental Variable Estimators. Journal of Applied Econometrics 3, 149-155

  2. Riphahn, R.T., Wambach, A. & Million, A. 2003. Incentive Effects in the Demand for Health Care: A Bivariate Panel Count Data Estimation. Journal of Applied Econometrics 18(4), 387-405

  3. Gregory, C.A. & Deb, P. 2015. Does SNAP improve your health? Food Policy 50, 11-19

  4. Б. Эрдэнэбат. 2020. Монгол эдийн засагчид болон эдийн засгийн байгууллагуудын чансаа. Эдийн засаг: Онол, практик 34, 2-35

Бодлогуудын бодолт

R-ын болон судалгааны ажлын удиртгал хичээлүүд

  1. R-ыг суулгах

  2. Цахим хуудсанд байршуулсан Эксел файлыг R руу оруулж ирэх

  3. Цахим мэдээллийн баазад R ашиглан нэвтрэх нь. ҮСХ-ны мэдээллийн баазын жишээн дээр

  4. R-ыг судалгаанд ашиглах нь, хэсэг-1, хэсэг-2

  5. Цахим хуудсанд байршуулсан CSV файлыг R руу оруулж ирэх (Greene-ий бензиний хэрэглээнийн өгөгдөл)

  6. Цахим хуудсанд байршуулсан txt файлыг R руу оруулж ирэх (Greene-ий Германы эрүүл мэндийн үйлчилгээний хэрэглээнийн өгөгдөл)

Лаборатори

  1. R ашиглан энгийн болон олон хувьсагчийн регресс үнэлэх нь
    • А. Даалгавар — 1
    • Б. Бодолт — 1

Онолын хичээлүүд

  1. Эконометрикт хандах хандлага, видео, R

  2. Проекцлол ба регресс, видео, код

  3. Хамгийн бага квадратын алгебр, видео

  4. Тухайн регресс ба тухайн корреляц, видео, код

  5. Регрессийн алгебр ба тааралт, хязгаарлагдсан ХБК, видео

  6. Хуурмаг хувьсагч болон функцын хэлбэр

  7. ХБК-ын жижиг түүврийн шинж чанарууд; Мултиколлинеар байдал

  8. Улам дөхөх (ассимптот) тархалтын онол

  9. Регрессийн загварын асимптот